本文旨在让你的AMD显卡用上SD，但是也仅此而已，如果你希望将其当做生产力工具，请出门右转打开京东，下单显存至少高于8G的N系显卡
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结合秋叶最新的4.9我说说我的SD之路
先说说我的配置，我的电脑是AMD Ryzen7 3700X，内存32G，显卡是AMD的580 2048SP（8G）
其实这个机器买来不是为了搞Ai的，而且看配置也能看出来，这机器配的事实上也有一段时间了。
为了不再增加过多的投入，能玩玩SD，于是我就按照教程一步步的做，说一下我的流程
首先是系统
优先推荐Win11
其次为Win10 22H2 19045
如果你没有，我推荐你在这里下载：https://www.winos.me/archives/2041.html
驱动下载
驱动要安装两个
- 是AMD官方的驱动：https://www.amd.com/zh-cn/support/download/drivers.html
- 是AMD HIP SDK：https://www.amd.com/zh-cn/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html
请下载5.7.1版Windows 10 & 11的下载地址
驱动安装
在安装驱动时，官方驱动在安装时，请务必选择推荐项Adrenalin
然后，HIP的SDK就无需多说了，直接下载上面的推荐项
配置Stable Diffusion的运行环境
然后我们需要配置Stable Diffusion的运行环境
安装C++
先安装C++：从 https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe 获取最新版本的
下载ZLUDA-windows-rocm6-amd64
下载地址：https://github.com/lshqqytiger/ZLUDA/releases/
下载后解压缩，如果无法下载请看这里
我自己用的就是这个，如果不行就换别的
解压缩后，放在任意文件夹下（我放在了SD目录，也可以放在C盘，无所谓啦~）
配置Windwos Path
打开我的电脑——属性——高级系统设置——环境变量
往下拉找到Path
双击打开
然后选择新建
将刚才下载的zluda的放置目录，填入
我的是（你替换成你自己的）
E:\Stable Diffusion\ZLUDA-windows-rocm6-amd64\zluda
然后，再填入你刚刚已经装好的AMD HIP SDK驱动的路径
在这里
C:\Program Files\AMD\ROCm\5.7\bin
安装Git
Git下载：https://git-scm.com/
下载后全默认，一路下一步即可完成
安装python
有人说，AMD的U最好安装python-3.10.6-amd64这个版本，那就来呗
在这里下载https://www.python.org/downloads/release/python-3106/
安装时，请务必注意，安装界面第一页的添加Path这一步一定要勾选
安装Microsoft .NET Framework 6.0.11
这个不用多说了吧，没这个没法启动秋叶大神的绘世
下载地址：https://microsoft-net-framework.updatestar.com/
A启动器配置项
然后我们打开A绘世启动器.exe
首先我们要进入设置——配置模式——专家
然后我们进入版本管理
选择切换分支，我们选择AMDGPU主线（此时切换时间根据网络不同，时间也不一样，如果无法切换就需要科学上网）
切换好分支后，将启动器关闭，然后再打开。
再次回到版本管理
先点击上面的刷新列表——然后点击一键更新
我是直接切换到了9月25号版本的开发版了，也可以选择稳定版，这个看你自己的需求吧
然后，我们进入高级选项
至此，高级选项这里就配置好了。
安装PyTorch
然后我们进入环境维护
选择我红框中的版本安装即可
安装好以后，我们就可以启动了
注意，如果期间跳出Getting error while importing DiffusionPipeline from Diffusers或者类似的错误
用Win+X打开Powershell（不需要管理员）
运行
pip install --upgrade diffusers[torch]
以及
pip install pyopenssl --upgrade
问题出处：https://github.com/huggingface/diffusers/issues/7681
请注意，首次启动和首次生成图片非常缓慢，大约20分钟
但后面就快了
